AppPage.net

Screenshots

  • フェア割り screenshot 1
  • フェア割り screenshot 2
  • フェア割り screenshot 3
  • フェア割り screenshot 4

About フェア割り

「食べ盛りの子がいる家族との外食、損をしてる気がしませんか?」 年齢・性別・食事量を、独自の生理学的アルゴリズムで数値化。 飲み会やBBQの「不公平なモヤモヤ」を、根拠のある金額で解決します。 【アプリの概要】 フェア割りは、単なる「人数割り」ではなく、一人ひとりの「食べる量」と「飲む量」の差を適切に計算する割り勘アプリです。 大人数でのバーベキュー、親戚との食事会、お酒を飲む人と飲まない人が混ざる飲み会など、複数家族やグループ間での支払いを、全員が納得できるフェアな金額に変換します。 【フェア割りを選ぶ理由:独自の生理学的ロジック】 計算のベースは、開発者が独自に設計した精密なスコアリングモデルです。 * 胃の物理的容量: 統計データに基づき、年齢による胃袋のサイズ変化を反映 * 生理的な代謝率: 成長期のエネルギー需要や加齢による代謝低下を数値化 * 性別による体格差: 筋肉量や骨格の統計的平均値から導き出した補正係数 これらを組み合わせた「独自アルゴリズム」により、80歳の方から18歳の食べ盛りまで、身体的な食事量の差を考慮した配分を実現しました。 ※具体的な計算係数は、納得感と公平性を保つための独自ノウハウ(非公開)に基づいています。 【主な機能】 * 年齢・性別・食事量の反映: 「少なめ・普通・多め」の3段階で微調整も可能 * 飲酒の不公平を解消: お酒を飲む人への固定上乗せ設定(飲み放題にも対応) * グループ管理: 家族単位や卓単位での合計金額をパッと算出 * 結果の共有: LINEへの送信やクリップボードコピーも一瞬で完了 【プレミアム版(買い切り)でさらに快適に】 * 広告を完全非表示に * 1歳刻みの精密な年齢入力で、より正確な計算が可能に * 男女別設定・食事量詳細(多め/少なめ)の開放 * 「いつものメンバー」保存機能で、2回目以降の入力がゼロに 【こんなシーンで大活躍!】 * 友人家族との合同BBQ(子供たちの年齢がバラバラな時) * 職場の懇親会(上司・若手・お酒を飲まない人が混在する時) * 親戚の集まり(多世代が集まり、食べる量が大きく異なる時) * 地域の打ち上げ、学校のイベント、スポーツチームの食事会 「あいつ、あんなに食べてたのに同じ金額?」 そんなモヤモヤは、今日で終わりにしましょう。 会計の不満を、科学的な納得感へ。 「フェア割り」

What’s new

Version 1.0.3 · Updated March 7, 2026

軽微な不具合の修正

App privacy

The developer, haruki horihata, reported these privacy practices to Apple.

Data Not Linked to You

The following data, which may be collected but is not linked to your identity, may be used for the following purposes:

  • Identifiers: Device ID
  • Usage Data: Advertising Data

Used for: Third-Party Advertising, Analytics, App Functionality

Alternatives to フェア割り

Looking for apps like フェア割り? Here are 6 similar apps on the App Store.

フェア割り vs. alternatives
App Rating Price Last updated Compare
フェア割り – Free March 7, 2026
Splical Bill Splitter – Free Oct 24, 2026 Compare
WarikanJ – Free Jan 18, 2026 Compare
KANJY – Free Feb 15, 2026 Compare
POKKE - 体験型簡易ウォレットアプリ – Free Jul 29, 2024 Compare
OurSplit – Free Oct 11, 2026 Compare
ワリカンジ|幹事のための割り勘電卓 – Free Dec 22, 2024 Compare

Compare フェア割り with the top alternatives: ratings, updates, ASO score and keyword gaps →