AppPage.net

Screenshots

  • 百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历 screenshot 1
  • 百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历 screenshot 2
  • 百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历 screenshot 3
  • 百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历 screenshot 4

About 百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历

百姓万年历是一款适合中国人的正统万年历,致力于传承和发扬中国传统文化,免费提供万年历查询、黄历宜忌、择选吉日、每日运势、15日天气预报、风水罗盘、节日纪念日提醒等实用功能,助百姓乐享生活。 【功能】 1.日历:农历、节日节气、放假信息、每日运势、历史上今日发生的大事件、养生好文一目了然,让每天更有意义。 2.黄历:黄历宜忌、吉日查询、方位罗盘、五行冲煞(附现代文解释)...择吉必备,弘扬传统文化。 3.天气:实时天气、空气质量、灾害预警、钓鱼指数...科学精准,15天天气尽在掌握。 4.提醒:生日纪念日、大事小事、节日节气...不再忘记,轻松乐享生活。 5.静心:解压木鱼、颂钵冥想、佛珠手串...放松身心,积功德得好运。 【特点】 经典好用的万年历,靠谱的生活手册。 精美的图文和静心工具,乐享每一天。 匠心独具,展现中华风采的正统万年历!

What’s new

Version 1.5.10 · Updated September 24, 2024

- 新增静心修行工具,积功德得好运 - 新增佛珠手串,禅意放松烦恼远去 - 新增颂钵冥想,疗愈身心睡前助眠 - 新增烧香祈福,绿色环保安全无烟 更多惊喜,等你去亲自发现,使用过程中如有任何问题,欢迎在【设置-意见反馈】中告诉我们~

App privacy

The developer, 北京华夏赢通科贸有限公司, reported these privacy practices to Apple.

Data Used to Track You

The following data may be used to track you across apps and websites owned by other companies:

  • Identifiers: Device ID

Data Not Linked to You

The following data, which may be collected but is not linked to your identity, may be used for the following purposes:

  • Identifiers: Device ID, User ID
  • Location: Precise Location
  • Contact Info: Phone Number
  • Diagnostics: Crash Data, Performance Data

Used for: Developer’s Advertising or Marketing, App Functionality

Alternatives to 百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历

Looking for apps like 百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历? Here are 6 similar apps on the App Store. The highest rated is 行运万年历-纯净版老黄历农历日历查询 (4.4/5), and all 6 are free to download.

百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历 vs. alternatives
App Rating Price Last updated Compare
百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历 5.0 / 5 (1 rating) Free September 24, 2024
万年历-日历天气黄历农历星座查询 – Free Jul 2, 2026 Compare
掌上万年历-日历黄历农历查询工具 1.0 / 5 (1) Free Aug 31, 2026 Compare
万年历-专业日历黄历农历查询工具 – Free Mar 5, 2026 Compare
行运万年历-纯净版老黄历农历日历查询 4.4 / 5 (7) Free Mar 15, 2026 Compare
微鲤万年历-中老年关怀版 – Free Dec 27, 2024 Compare
黄历万年历-天气日历农历查询工具 – Free Oct 20, 2025 Compare

Compare 百姓万年历-经典好用的日历老黄历择吉历 with the top alternatives: ratings, updates, ASO score and keyword gaps →